Yapay Zeka, Bebeklerin Nasıl Dil Öğrendiğine Yönelik İpuçları Yakaladı!

Yapay zeka modeli, büyüyen bir bebeğin dünyasını keşfederken çekilen onlarca saatlik video ile eğitildikten sonra top, kedi ve araba gibi kelimeleri görüntüleriyle ilişkilendirmeyi başardı. Araştırmacılara göre, bu yapay zekanın insanların kelimeleri öğrenmesindeki gizemi anlamak için önemli bir adım olduğunu gösteriyor. Psikodilbilimci Evan Kidd, dil öğrenimine ilişkin bir fikrin, insanların kelimeleri özümsemesini sağlayan özelleşmiş bilgilerle doğduğunu belirtiyor. Kidd ayrıca, bu yeni çalışmanın, bebeklerin kelime öğrenme sürecine başlamak için çok fazla yerleşik bilişsel mekanizmaya ihtiyaç duymayabileceğinin zarif bir işareti olduğunu dile getiriyor. Günümüzdeki sohbet botlarının temelini oluşturan büyük dil modellerinden farklı olarak, bu yeni yapay zeka modeli işleri basit ve küçük tutarak insanların kelimeleri öğrenme sürecini daha etkili bir şekilde destekliyor. Hesaplamalı bilişsel bilimci Wai Keen Vong, yapay zeka sistemlerinin şu anda oldukça iyi çalıştığını, ancak eğitmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyulduğunu belirtiyor. Çocuğa verilen dil girdileri, tüm internetten değil sadece çocuğun ebeveynlerinden ve çevresinden öğrendiği bilgilerden oluşuyor. Araştırmacılar, yapay zeka programını gerçek bir bebeğin deneyimleriyle eğittiler. Çocuğun başına takılan bir video kamera ile 6 aylıktan 2 yaşına kadar olan deneyimler, İngilizce öğrenirken görülenler ve duyulan kelimeler izlendi. Model, çocuğun deneyimlerinden yaklaşık 60 saatlik veri kullandı ve bu sayede çocuğun deneyimlerindeki nesneleri, çevresindekilerin nesnelere yönelik söylediği kelimelerle ilişkilendirmeyi başardı. #YapayZeka #DilÖğrenme #BebekGelişimi #Eğitim #YapayZekaAraştırmaları